martes, 30 de mayo de 2017
jueves, 16 de marzo de 2017
Enlaces del articulo del cancer
Referencias
1.
Aspectos socioeconómicos del cancer
2.
Antecedentes de reproducción y riesgo
de cáncer
3.
Cáncer de mama y nivel socioeconómico
el diagnóstico tardío no es el único factor para que mujeres con un estatus más
bajo obtengan peores resultados
4.
Prevención
5. 7 Things Every Mother Needs to Tell
Her Daughter About Breast Cancer Prevention
6.
¿Qué es el cáncer de mama?
7.
Cáncer de mama: Síntomas y signos
8.
Dieta mediterránea, la nueva aliada
contra el cáncer de mama
9.
Cáncer de mama
10.
Diseñan sostén para detectar cáncer de
mama en casa
11.
Cáncer de mama -
tócate y cuídalas - Cómo hacerse un autoexamen mamario
12.
¿Cuáles son los
síntomas del cáncer de mama?
13.
Células epiteliales
14.
Cáncer de mama
15.
Prevención del Cáncer de Mama
16.
Prevención y tratamiento del cáncer de
mama
17.
Cáncer de mama: prevención y control
18.
Cáncer de Mama Prevención
19. Resuelven
misterio sobre el origen del cáncer de mama
20.
¿Quien fue el primero en descubrir el cáncer de mama y en qué
año?
21.
Detección y análisis
22.
Resonancia magnética de las mamas
23.
Historia del tratamiento del cáncer de
mama
24.
Aumenta 10% muerte por cáncer de mama
en Mexico Armando Ahued
25. Un
sostén que detecta el cáncer de mama
http://enpositivo.com/2017/05/soten-detecta-cancer-mama/
http://enfoqueinformativo.mx/nuevo/index.php/welcome/item/25431-guerrero-primer-luegar-en-cancer-de-mama-y-cervicouterino
26. Guerrero,
primer lugar en cáncer de mama y cervicouterino
http://enfoqueinformativo.mx/nuevo/index.php/welcome/item/25431-guerrero-primer-luegar-en-cancer-de-mama-y-cervicouterino
lunes, 6 de marzo de 2017
ARTICULO
Aplicación de los Sistemas Basados en Conocimiento para la Identificación de Enfermedades en el Maíz
Aplicación de los Sistemas Basados en Conocimiento para la Identificación de Enfermedades en el Maíz
Resumen
En este artículo se presenta parte del análisis, diseño e implementación de un Sistema Experto utilizado para resolver el problema de la identificación de las enfermedades en el maíz, realizado en el Campo Experimental de Zacatepec, del Instituto Nacional de Investigación Forestal, Agrícola y Pecuaria (INIFAP) en coordinación con el Instituto Tecnológico de Zacatepec. Se describe la herramienta computacional para reconocer enfermedades en el maíz así como la técnica de Inteligencia Artificial que sustenta el trabajo. El sistema fue desarrollado en un lenguaje de programación C# orientado a objetos así como una base de datos en Access, utiliza reglas de producción y una interfaz gráfica amigable de tal manera que al usuario se le facilita la interacción con dicha herramienta.
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En este artículo se presenta parte del análisis, diseño e implementación de un Sistema Experto utilizado para resolver el problema de la identificación de las enfermedades en el maíz, realizado en el Campo Experimental de Zacatepec, del Instituto Nacional de Investigación Forestal, Agrícola y Pecuaria (INIFAP) en coordinación con el Instituto Tecnológico de Zacatepec. Se describe la herramienta computacional para reconocer enfermedades en el maíz así como la técnica de Inteligencia Artificial que sustenta el trabajo. El sistema fue desarrollado en un lenguaje de programación C# orientado a objetos así como una base de datos en Access, utiliza reglas de producción y una interfaz gráfica amigable de tal manera que al usuario se le facilita la interacción con dicha herramienta.
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